写一些总结，希望对大家有帮助~
什么是科研
1.发现新方法，并将其运用在一个已知问题上（老问题新方法）
2.发现新问题，并将一个已知的研究拓展到这个问题上（新问题老方法）
3.发现新问题，并提出新方法对其进行研究分析（新问题新方法）
科研收获（what you can except）
1.阅读——开卷有益，理解更深
2.做实验——孰能生巧
3.气质、表达能力——谈吐不凡（但愿）
科研过程（the research process）
马克思主义原理讲过：事物的发展都是螺旋式上升，波浪式前进，科研也不例外。
建立问题——>了解问题——>提出方法——>验证方法——>得出结论——>建立问题…
如此往复以至无穷。
如何选定一个领域（choice）
·关注前沿动态
eg：Google Brain，Microsoft Reasearch，IEEE等
·了解科研趋势
·结合个人情况
开始熟悉一个领域
·善用信息，学会借助他人力量，比如阅读一些综述性文章
安利一个搜索综述性文章的网站：arxiv.org
eg:smart trafic —— 在Abstract中；survey —— 在Title中
·掌握通用技能
一定量扎实的数理知识
熟练代码实现功能
具备项目管理经验
·发现最新科研进展
看顶会论文+跟随大牛
顶会论文推荐：CVPR、ICML、ACM/IEEE、CCF、SCI等（注意：最好先看会议，后看期刊，具体看个人领域）
大牛：基于对领域的了解去发现那些顶级的组或团队，跟踪他们的博客主页或者网站
深度阅读了解技术
请移步《文献阅读综述》这篇博客
代码复现（Talk is cheap , show me the code）
很重要，只有复现后才能掌握细节
安利网站：paper with code，很有趣，建议科学上网访问
泛读打开视野
善用文献信息，从一篇好文章拓展到一系列文章。
eg：被引次数：Cite by … ; 引用栏；比较新的好作品引用了哪些好文章、好idea等
着手研究
如何提出问题？（对入门者偏玄学）
时间机器理论：
·基于已有工作
·有共鸣
开展工作
根据个人情况选择：
理论派
1.问题抽象到数理空间
2.建模
3.寻找合适理论方法
4.根据3的反馈，优化建模，反复迭代
5.进行实现，辅以实验验证
实践派
1.问题与方法并存
2.在实验中观察现存方法与解决问题上的优劣
3.结合结果与经验，提出可行改进
4.实现改进方法
5.根据结果反复迭代
论文写作（讲好一个故事）
·准确性、鲁棒性、效率、可解释性、可拓展性
论文要反复强调3件事（尤其是开篇）：
·通过文献、例证等告诉审稿人：“我关注的问题很重要”
·通过分析，向审稿人表明：“现有方法不能有效解决问题”
·通过适当介绍和引用数据，告诉审稿人：“我们的方法很有效”
写作时对于方法介绍：
1.基于A1原理启发，首先应用B1方法，得到实验结果R1；
2.通过对R1分析，发现了Q1这样的问题；
3.为了解决这个问题，结合了A2原理，将方法改进为B2，得到实验结果R2；
·”对比“是一种艺术
论文发表
1.找到合适的会议或期刊
eg：AI研习社（含顶会日程），sec-deadlines.github.io，
2.正确地与审稿人打交道（不要吵架！不要情绪化！）
·态度端正，有分歧时引导审稿人回到正确的道路上
·对于指出的真实性问题要承认，有条件要补全缺失的部分
·对于发散性建议，表示赞同，并且提出可以加入附件或在未来研究中得到解决
参加会议
Keynote speak可能是和大牛唯一的交流机会
认真准备
感兴趣的私下交流
