MYSQL-LeetcodePractice-DAY04-组合查询&指定选取

1965.丢失信息的雇员

写出一个查询语句，找到所有丢失信息的雇员id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：

·雇员的姓名丢失了，或者

·雇员的薪水信息丢失了

返回这些雇员的id employee_id ，从小到大排序。

考点

1.union与union all

	UNION	UNION ALL
重复结果	去重	保留
排序处理	排序	只是合并
效率处理	低	高

2.having

🔨在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

👉where 和having之后都是筛选条件，但是有区别的：

·where在group by前， having在group by 后

·聚合函数（avg、sum、max、min、count），不能作为条件放在where之后，但可以放在having之后

3.count()

🔨是一个聚合函数，它返回符合条件行数。

4.as t

这段的意义在于🔨起别名，每个派生表都需要有自己的别名，不起别名执行不了！

5.group by

字面意思：通过xxx分组

思路与代码

思路很简单：雇员的姓名丢失了或者雇员的薪水信息丢失，都会导致employee_id 在 employees 和salaries 的并集表里面仅出现一次.

select 
    employee_id 
from 
    (
    select employee_id from employees
    union all 
    select employee_id from salaries
) as t
group by 
    employee_id
having 
    count(employee_id) = 1
order by 
    employee_id;

1795. 每个产品在不同商店的价格

请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格，使得输出的格式变为(product_id, store, price) 。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。

输出结果表中的顺序不作要求。

输入：
Products table:
+------------+--------+--------+--------+
| product_id | store1 | store2 | store3 |
+------------+--------+--------+--------+
| 0          | 95     | 100    | 105    |
| 1          | 70     | null   | 80     |
+------------+--------+--------+--------+
输出：
+------------+--------+-------+
| product_id | store  | price |
+------------+--------+-------+
| 0          | store1 | 95    |
| 0          | store2 | 100   |
| 0          | store3 | 105   |
| 1          | store1 | 70    |
| 1          | store3 | 80    |
+------------+--------+-------+
解释：
产品0在store1，store2,store3的价格分别为95,100,105。
产品1在store1，store3的价格分别为70,80。在store2无法买到。

考点

🧐行列转换

⚙

代码

SELECT product_id, 'store1' store, store1 price
FROM Products
WHERE store1 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT product_id, 'store2' store, store2 price
FROM Products
WHERE store2 IS NOT NULL
UNION ALL
SELECT product_id, 'store3' store, store3 price
FROM Products
WHERE store3 IS NOT NULL;